Tekoäly tutkimaan sydänsairaita Tampereella

Tampereen yliopisto ja TAYS Sydänsairaala hyödyntävät VTT:n kehittämiä tekoälyteknologioita sydänpotilaiden kotihoidossa. Tavoitteena on tunnistaa nykymenetelmillä hankalasti ennustettavat vakavat komplikaatiot mahdollisimman aikaisessa vaiheessa.

Tampereella on käynnistynyt suomalaisvetoinen kliininen tutkimus, jossa tunnistetaan komplikaatioille alttiita riskipotilaita sydäninfarktipotilaiden joukosta uusimpien analyysimenetelmien avulla. Siinä hyödynnetään kattavasti hoidon aikana syntynyttä, mutta erillisiin järjestelmiin pirstaloitunutta tietoa, jota täydennetään jatkamalla potilaan sydämen toiminnan seurantaa hänen kotiuduttuaan. Kertyneet datamassat analysoidaan, ja siinä käytetään aiempien potilaiden hoitotulosten avulla opetettuja tekoäly- ja koneoppimismenetelmiä, jotka on kehitetty sydäninfarktipotilaiden tarpeita varten.

Potilaalle tämä tarkoittaa käytännössä sitä, että hänen rintaansa kiinnitetään sairaalasta lähtiessä pieni EKG-tallennin, jollainen voidaan kytkeä myös internetin yli seurattavaksi mittauksen ajan.

Tulosten avulla voidaan parantaa potilasturvallisuutta ja kohdistaa aiempaa tarkempaa seurantaa siitä hyötyville potilaille. Pelkästään TAYSin alueella tutkimuksesta hyötyviä potilaita on jopa tuhat vuodessa.

Hanke toteutetaan Tampereen yliopiston, VTT:n, Milanon teknillisen yliopiston (Politecnico di Milano), TAYS Sydänsairaalan ja teollisten yhteistyökumppaneiden – GE Healthcare Finland Oy:n, Bittium Oyj:n, Clothing+ Oy:n ja Fimlab Oy:n – yhteistyönä. Rahoittajina ovat Tekesin Terveyttä Biteistä -ohjelma, Tampereen yliopisto, VTT, GE Healthcare Finland Oy, Bittium Oyj ja Fimlab Oy.